对市城区PM2.5浓度变化开展源解析

为摸清六安市空气中细颗粒物来源贡献，有针对性地为大气污染治理措施提供数据支撑，4月30日-6月2日，我局利用PM2.5在线源解析质谱监测系统（SPAMS）对监测大楼、皖西学院和开发区三个点位开展了PM2.5在线源解析。

本次监测对三个点位选取，兼顾了城区的生活区和工业区，代表性较强；监测期间对单颗粒气溶胶质谱仪进行了定期维护与质控，并与对应国控站点位的PM2.5质量浓度数据进行验证分析，以提高监测数据科学有效性。具体解析如下：

一、监测大楼

（一）解析结果概况

从监测大楼的源解析结果来看，监测期间细颗粒物污染来源构成为：机动车尾气源（36.4%）、扬尘源（24.9%）、工业工艺源（16.4%）、燃煤源（10.7%）、二次无机源（5.1%）、生物质燃烧源（3.7%）、其它（2.2%）、餐饮源（0.6%）。

（二）各类污染源变化情况

从下图可以看出，扬尘源占比在5月8-11日占比相对较大，PM2.5质量浓度相对较低。机动车尾气源占比在PM2.5质量浓度上升时有一定升高趋势。

对主要污染源变化分析如下：

扬尘源占比从5月8日开始出现突然增大，占比最高达82%，11日至13日我国华北地区在遭遇了大范围的大风沙尘天气，对扬尘的占比有一定的影响，除扬尘外，这段时间各类污染源都有明显的降低；机动车尾气源在5月5-8日之间占比较高，8日之后占比受沙尘的影响迅速的降低；工业工艺源占比在5月4日21:00之前在西南风作用下都在20%以上，之后风向转为偏北风，工业工艺源占比迅速降至10%以下。

（三）主要污染源分布规律

（1）机动车尾气源分布规律

基于六安市机动车尾气源源谱，把机动车尾气源划分为柴油车和汽油车类别，其中柴油车为柴油发动机排放颗粒物的贡献占比，汽油车为汽油发动机排放颗粒物的贡献占比。分析结果如下图所示，各类机动车尾气源的构成为柴油车（65.1%）、汽油车（34.9%），柴油车比汽油车高出30.2个百分点。

综合分析得出：机动车尾气源比例高峰出现在16时至18时，风向来源高峰出现在点位的东部，推测受东部长安南路和长江中路的影响明显。

（2）扬尘源分布规律

基于六安市扬尘源源谱，把扬尘源划分为建筑尘、土壤尘、道路尘以及复合尘共4个类别，其中建筑尘为建筑施工过程中排放的尘源，土壤尘为裸土排放尘源，道路尘主要为马路扬尘，复合尘为道路尘、建筑尘与土壤尘三者之间谱图共性非常高的颗粒。各类扬尘源的构成为道路尘（43%）、复合尘（36.2%）、土壤尘（11.9%）和建筑尘（8.8%），具体分析过程如下：

5月8日之前道路尘占比最大，且占比高值主要出现在点位东部，与机动车尾气的占比高值相一致，说明受东部道路的影响较大；5月8日之后受沙尘天气传输的影响，复合尘占比急速增大。建筑尘占比高值集中在点位西北方向；土壤尘占比高值主要集中在点位的西部；受沙尘传输的影响，复合尘主要来至点位的西北方向，风速越大，占比越高。

综合分析得出：扬尘源比例高峰出现在10时至14时，且与PM2.5质量浓度变化趋势较为一致，确定为PM2.5主要贡献源之一。风向来源高峰出现在西北面，PM10风向来源高峰同样出现在西北面，说明扬尘主要受西北面传输的影响。其中，道路尘与复合尘为扬尘源的主要影响因素，两者贡献率之和高达79.2%。

（3）工业工艺源分布规律

从监测数据及上图所示，可以看到工业工艺源比例高峰出现在16时至22时，风向来源高峰主要出现在点位的西南面，推测受到了西南方向工业园区的影响。

（4）燃煤源分布规律

基于六安市燃煤源源谱，把燃煤源划分为企业用煤以及散煤燃烧2个类别，其中企业用煤为企业燃煤锅炉排放颗粒物的贡献率，散煤为煤炭散烧排放颗粒物的贡献率。

根据检测数据分析得出，燃煤源比例高峰出现在15时，风向来源高峰出现在东北面。燃煤源精细化结果中，各类燃煤源的构成为企业煤（91.5%）、散煤（8.5%），可以看出企业煤源占比远高于散煤源类。

二、皖西学院

（一）解析结果概况

从皖西学院细颗粒物污染物来源解析结果来看，监测期间细颗粒物污染来源构成为：扬尘源（29.0%）、机动车尾气源（20.0%）、二次无机源（13.4%）、工业工艺源（12.4%）、燃煤源（12.3%）、生物质燃烧源（9.8%）、其它（1.9%）、餐饮源（1.2%）。

（二）各类污染源变化情况

从下图可以看出，扬尘源占比在5月11-13日和17-21日占比相对较大。14-18日PM2.5质量浓度的升高受生物质燃烧源的影响明显。

从不同污染源对空气质量影响程度解析可以得出，从优等级到良等级，PM2.5质量浓度均值从23微克/立方米上升至43微克/立方米，期间各类源的占比变化不太明显，说明监测期间PM2.5的上升主要受扩散不利颗粒物累积的影响。不同等级各类污染源占比情况如下图：

（三）主要污染源分布规律

（1）扬尘源分布规律

扬尘源比例高峰出现在10时至18时，11-17时与PM2.5的质量浓度变化趋势较一致，风向来源高峰出现在东南面。各类扬尘源的构成为道路尘（57.8%）、复合尘（25.2%）、土壤尘（12%）和建筑尘（5%）。道路尘与复合尘为扬尘源中的主要影响因素，贡献率之和高达83%。

从监测数据和气象条件可得出，道路尘受到东南风向的影响，且在风速较小时累积明显；建筑尘主要受点位东部的影响；土壤尘主要受点位南部的影响；复合尘主要受点位东南方向的影响。主要影响因素为道路尘与复合尘。

（2）机动车尾气源分布规律

分析机动车尾气源结果如下图所示，各类机动车尾气源的构成为柴油车（64%）、汽油车（36%），柴油车比汽油车高出28个百分点。

机动车尾气源比例高峰出现在13时至21时，风向来源高峰出现在西北面与东南面，推测受点位西北面和东南面道路车辆影响。

（3）工业工艺源分布规律

工业工艺源比例高峰出现在22时至次日6时，风向来源高峰出现在西北面，推测受点位西北方向平桥高新工业园企业排放的影响。

（4）燃煤源分布规律

对燃煤源精细化分析，燃煤源的构成为企业煤（94.5%）、散煤（5.5%），企业煤占比远高于散煤源类。

燃煤源比例高峰出现在21时至次日9时，风速较小时占比累积明显。

三、开发区

（一）解析结果概况

监测期间细颗粒物污染来源构成为：扬尘源（26.2%）、机动车尾气源（26.2%）、工业工艺源（13.9%）、二次无机源（13.6%）、燃煤源（10.6%）、生物质燃烧源（5.4%）、其它（3.3%）、餐饮源（0.8%）。

（二）各类污染源变化情况

从下图可知，扬尘源占比始终较大；机动车尾气源占比在PM2.5质量浓度上升时升高明显；工业工艺源占比在5月29日之后相对较大；5月21日-6月6日二次无机源占比较大；燃煤源变化相对较为稳定。

从不同污染源对空气质量影响程度解析来看，由优等级到良等级，PM2.5质量浓度均值从24微克/立方米上升至41微克/立方米，期间二次无机源占比从12.2%上升至17.5%，颗粒物数浓度从118个/小时上升至331个/小时；其余各污染源占比变化不太明显。总体来看，监测期间PM2.5的上升主要是以二次无机源为主的各颗粒物累积所致。

（三）主要污染源分布规律

（1）扬尘源分布规律

分析扬尘源结果如下图所示，扬尘源的构成为道路尘（52.1%）、复合尘（28.4%）、土壤尘（13.3%）和建筑尘（6.2%），道路尘与复合尘为扬尘源中的主要影响因素。监测期间扬尘源比例高峰出现在18时，风向来源高峰出现在东北面。

（2）机动车尾气源分布规律

分析结果如下图所示，机动车尾气源的构成为柴油车（59.9%）、汽油车（40.1%），柴油车比汽油车高出19.8个百分点。

机动车尾气源占比高峰出现在9-19时，最高值出现在9时，总体白天高于夜间，4-8时和20-24时占比与NO2的变化趋势一致，风向来源高峰出现在西北面与东南面。监测点位北部7km左右是沪陕高速，西部3km左右是S203省道，东南方向5km左右是皖西大道，推测主要受周边道路行驶车辆影响。

（3）工业工艺源分布规律

工业工艺源比例高峰出现在3时和8时，总体占比夜间高于白天，风向来源高峰出现在东南面。

（4）燃煤源分布规律

从燃煤源精细化分析得出，燃煤源的构成为企业煤（94.5%）、散煤（5.5%），企业煤占比远高于散煤源类。

燃煤源比例高峰出现在21时至次日12时，占比高值主要集中在点位北部。

四、结论

综合分析得出，监测大楼点位机动车尾气源占比最高，达36.4%，其次是开发区，皖西学院占比最低；三个点位扬尘源占比都在24%以上，其中皖西学院达29%；皖西学院站点生物质燃烧源占比相对最高，工业工艺源占比最低；三个点位燃煤源占比都不高，在10%左右；皖西学院和开发区两个点位二次无机源占比相对偏高，达10%以上。

此次颗粒物源解析，实现了我市城区首次对大气污染物相关因子的定性、定量分析，为下一步的精准管控提供了有力的数据支撑，使得我市在“科学治污、精准治污、依法治污”上又迈出了坚实的一步。。